Université de Sidi Bel Abbès - Laboratoire de statistique et processus stochastiques Laboratoire

Informatique et technologies de l'information   Sidi Bel Abbès   112 vues Référence : 1218

0.0 étoile

Localité : Sidi Bel Abbès


La modélisation pour données fonctionnelles est devenue une thématique moderne et majeure des statistiques. Cette thématique désormais bien connue des statisticiens théoriques et appliqués trouve un écho de plus en plus grand auprès des chercheurs de nombreuses autres disciplines: biologistes, physiciens, économistes, etc. Cela est entretenu par la capacité grandissante des outils de stockage de donnés volumineuses, qui permet le traitement des données sous forme de trajectoires. L'objectif principale est l'estimations des modèles non-paramétrique avec variables aléatoires fonctionnelle qui va permet de construire et d’implémenter des méthodes modernes pour la modélisation statistique de données en grandes dimensions (particulièrement des données spatio-temporelles). Cette estimation va permettre de

-Développer des modèles des prévisions spatio-temporelles.

- Construire une version spatio-fonctionnelle des modèles précédents et étudier ces propriétés asymptotiques.

- Développer des statistiques du test d’hétérogénéité et/ou d’hétéroscédasticité sur des différents types des variables endogènes telles que la qualité de l’alimentation, capacité du bassin, densité de la population, taux de polluants dans le milieu aquatique, etc….

- Créer un simulateur multi-agents qui permet, par exemple, de :

1.Donner le digramme fondamental de la production sur différents sites de productions.

2.Quantifier l’impact des phénomènes aléatoires sur l’apparition de maladie.

3.Utiliser la prévision à court terme pour déterminer la stratégie de contrôle de la production en temps réel.

4.Utiliser la prévision à long terme pour optimiser l’utilisation des infrastructures existantes et mieux planifier les nouvelles constructions.

Le laboratoire regroupe environ 40 enseignants-chercheurs, répartis en 4 équipes :

Équipe 1: Statistique non paramétrique fonctionnelle

Équipe 2: Statistique robuste fonctionnelle

Équipe 3: Statistique des champs aléatoires

Équipe 4: Modélisation aléatoire de données financières

Informations complémentaires

Type d'établissement :
Laboratoire
Contribution :
Expertise
Site web :
https://www.univ-sba.dz/lsps/

Mots clés :

regression
Note: Vous devez être identifié avant de poster une note.